Not all effort is equal: the role of the anterior cingulate cortex in different forms of effort-reward decisions
Notice bibliographique
Résumé
The rat anterior cingulate cortex (ACC) mediates effort-based decision making when the task requires the physical effort of climbing a ramp. Normal rats will readily climb a barrier leading to high reward whereas rats with ACC lesions will opt instead for an easily obtained small reward. The present study explored whether the role of ACC in cost-benefit decisions extends beyond climbing by testing its role in ramp climbing as well as two novel cost-benefit decision tasks, one involving the physical effort of lifting weights and the other the emotional cost of overcoming fear (i.e., "courage"). As expected, rats with extensive ACC lesions tested on a ramp-climbing task were less likely to choose a high-reward/high-effort arm than sham controls. However, during the first few trials, lesioned rats were as likely as controls to initially turn into the high-reward arm (HRA) but far less likely to actually climb the barrier, suggesting that the role of the ACC is not in deciding which course of action to pursue, but rather in maintaining a course of action in the face of countervailing forces. In the effort-reward decision task involving weight lifting, some lesion animals behaved like controls while others avoided the HRA. However, the results were not statistically significant and a follow-up study using incremental increasing effort failed to show any difference between lesion and control groups. The results suggest that the ACC is not needed for effort-reward decisions involving weight lifting but may affect motor abilities. Finally, a courage task explored the willingness of rats to overcome the fear of crossing an open, exposed arm to obtain a high reward. Both sham and ACC-lesioned animals exhibited equal tendencies to enter the open arm. However, whereas sham animals gradually improved on the task, ACC-lesioned rats did not. Taken together, the results suggest that the role of the ACC in effort-reward decisions may be limited to certain tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».