H.M. The King’s Initiation on Metabolic Syndrome among Adult in Yao Noi Island, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
The cross-sectional study aimed to examine the prevalence of metabolic syndrome among adults in Yao Noi Island, Phangnga Province, Thailand. The survey was conducted with randomly selected areas including 7 villages from Yao Noi Island, Phangnga province, Thailand. Two hundred and twenty-seven adults with aged more than 20 years old and concluded the study between October and December, 2010. The definition of Metabolic syndrome is defined by the modified National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III report. The questionnaire, physical and clinical examination were collected. The prevalence of metabolic syndrome was 12.8% in average, with women (13.9%) more than men (9.1%) respectively. The most common risk factors of metabolic syndrome in women were the abdominal obesity of more than 80 cm (61.6%), a high FPG (30.3%) and elevated TG (20.9%). Among men, the risk factors were the abdominal obesity of more than 90 cm (16.4%), a high FPG (47.3%) and high elevated TG (32.7%). The prevalence increased from 8.7% among subjects aged between 20 and 29 years to 21.2% with the subjects aged 50 years or older. These findings suggest that MS is becoming a remarkable health problem in Thailand. The preventive measurement can reduce mortality especially healthy life style education programs such as weight reduction activity, physical activity and healthy diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».