An Exploration of the Experience of Lesbians with Chronic Illness
Notice bibliographique
Résumé
An exploration of the challenges facing lesbians with chronic conditions and their coping strategies was investigated by examining the experiences of participants who were clients of a volunteer organization serving chronically ill lesbians. This article reports the results associated with those challenges, with its ultimate goal being and to assess the effectiveness of current services. Using the participant observation method, as employed by O'Toole (2000 O'Toole, C. J. 2000. The view from below: Developing a knowledge base about an unknown population. Sexuality and Disability, 18(3): 207–224. [Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]), the analysis was based on multiple data sources and 10 years experience within the volunteer organization, including 3 years in direct client support. A qualitative method served as the primary focus for the study. The quantitative method preceded the qualitative method and provided limited supporting data. The total number of participants included all past and current clients, but the number participating in each data source varied. Qualitative sources included archival structured interviews (n = 69), taped interviews (n = 5-6), and extensive comments written in response to the quantitative surveys (n = 14). The quantitative measures (n = 14) included the researcher-developed Chronic Conditions Challenges Checklist (C4) and the Short Form of the McGill Pain Questionnaire ([SF-MPQ]; Melzack, 1998 Melzack, R. 1998. “The short-form McGill pain questionnaire”. In The compendium of quality of life instruments, Edited by: Salek, S. 2J:3–2J:3C. New York: Wiley. (Compiler) [Google Scholar] ). A content analysis of all data sources found a number of challenges that met the criteria of being identified in at least two data sources and across multiple participants. Challenges included those related to the disease process (i.e., pain, fatigue, and decreases in mobility) to impacts of the condition (financial security, ability to participate, support from family of origin and independence, loneliness, and issues related to mental health). Challenges were discussed in terms of those that are similar to and different from other women suffering from chronic illness, as well as their relevance to related literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».