MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2023629557 · doi:10.1161/circulationaha.114.008671

What Is the Optimal Chest Compression Depth During Out-of-Hospital Cardiac Arrest Resuscitation of Adult Patients?

2014· article· en· W2023629557 sur OpenAlexfundaboutno aff
Ian G. Stiell, Siobhan P. Brown, Graham Nichol, Sheldon Cheskes, Christian Vaillancourt, Clifton W. Callaway, Laurie J. Morrison, James Christenson, Tom P. Aufderheide, Daniel P. Davis, Cliff Free, David Hostler, John Stouffer, Ahamed H. Idris

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineReturn of spontaneous circulationCardiopulmonary resuscitationResuscitationOdds ratioConfidence intervalCardiologyHospital dischargeInternal medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The 2010 American Heart Association guidelines suggested an increase in cardiopulmonary resuscitation compression depth with a target >50 mm and no upper limit. This target is based on limited evidence, and we sought to determine the optimal compression depth range. METHODS AND RESULTS: We studied emergency medical services-treated out-of-hospital cardiac arrest patients from the Resuscitation Outcomes Consortium Prehospital Resuscitation Impedance Valve and Early Versus Delayed Analysis clinical trial and the Epistry-Cardiac Arrest database. We calculated adjusted odds ratios for survival to hospital discharge, 1-day survival, and any return of circulation. We included 9136 adult patients from 9 US and Canadian cities with a mean age of 67.5 years, mean compression depth of 41.9 mm, and a return of circulation of 31.3%, 1-day survival of 22.8%, and survival to hospital discharge of 7.3%. For survival to discharge, the adjusted odds ratios were 1.04 (95% CI, 1.00-1.08) for each 5-mm increment in compression depth, 1.45 (95% CI, 1.20-1.76) for cases within 2005 depth range (>38 mm), and 1.05 (95% CI, 1.03-1.08) for percentage of minutes in depth range (10% change). Covariate-adjusted spline curves revealed that the maximum survival is at a depth of 45.6 mm (15-mm interval with highest survival between 40.3 and 55.3 mm) with no differences between men and women. CONCLUSIONS: This large study of out-of-hospital cardiac arrest patients demonstrated that increased cardiopulmonary resuscitation compression depth is strongly associated with better survival. Our adjusted analyses, however, found that maximum survival was in the depth interval of 40.3 to 55.3 mm (peak, 45.6 mm), suggesting that the 2010 American Heart Association cardiopulmonary resuscitation guideline target may be too high. CLINICAL TRIAL REGISTRATION URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT00394706.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations342
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculationMême sujetCardiac Arrest and ResuscitationTravaux en français237 207