A Prior Diagnosis of Breast Cancer is a Risk Factor for Breast Cancer in Brca1 and Brca2 Carriers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk of breast cancer in carriers of BRCA1 and BRCA2 mutations is influenced by factors other than the genetic mutation itself. Modifying factors include a woman's reproductive history and family history of cancer. Risk factors are more likely to be present in women with breast cancer than in women without breast cancer, and therefore the risk of cancer in the two breasts should not be independent. It is not clear to what extent modifying factors influence the risk of a first primary or a contralateral breast cancer in BRCA carriers. METHODS: We conducted a matched case-control study of breast cancer among 3920 BRCA1 or BRCA2 mutation carriers. We asked whether a past history of breast cancer in the contralateral breast was a risk factor for breast cancer. RESULTS: After adjustment for age, country of residence, and cancer treatment, a previous cancer of the right breast was found to be a significant risk factor for cancer of the left breast among BRCA1 or BRCA2 carriers (relative risk: 2.1; 95% confidence interval: 1.4 to 3.0; p < 0.0001). CONCLUSIONS: In a woman with a BRCA1 or BRCA2 mutation who is diagnosed with breast cancer, the risk of cancer in the contralateral breast depends on the first diagnosis. That observation supports the hypothesis that there are important genetic or non-genetic modifiers of cancer risk in BRCA carriers. Discovering risk modifiers might lead to greater personalization of risk assessment and management recommendations for BRCA-positive patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».