Heart rate variability and electrocardiogram waveform as predictors of morbidity during hypothermia and rewarming in rats
Notice bibliographique
Résumé
This study examined electrocardiogram (ECG) waveform, heart rate (HR), mean blood pressure (BP), and HR variability as potential autonomic signatures of hypothermia and rewarming. Adult male Sprague-Dawley rats had telemetry transmitters surgically implanted, and 2 weeks were allowed for recovery prior to induction of hypothermia. Rats were lightly anesthetized (sodium pentobarbital, 35 mg/kg i.p.) and placed in a coil of copper tubing through which temperature-controlled water was circulated. Animals were cooled to a core temperature (Tc) of 20 degrees C, maintained there for 30 min, and then rewarmed. Data (Tc, BP, HR from ECG, and 10-s strips of ECG waveforms) were collected every 5 min throughout hypothermia and rewarming. Both HR and BP declined after initial increases with the drop in HR starting at a higher Tc than the drop in BP (29.6 +/- 2.4 degrees C vs. 27.1 +/- 3.3 degrees C, p < 0.05). Animals that were not successfully rewarmed exhibited a significant (p < 0.05) increase in the normalized standard deviation of interbeat intervals (IBI) throughout cooling compared with animals that were successfully rewarmed. The T wave of the ECG increased in amplitude and area with decreasing Tc. T-wave amplitude and IBI variability show potential as predictors of survival in hypothermic victims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».