Endoscopic Treatment of Vesicourethral Stenosis after Radical Prostatectomy: Outcomes and Predictors of Success
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We describe patency outcomes and predictors of success for the endoscopic treatment of vesicourethral stenosis after radical prostatectomy. MATERIALS AND METHODS: A retrospective review identified 142 patients who underwent endoscopic treatment for vesicourethral stenosis after radical prostatectomy during a 10-year period. Clinical parameters examined were treatment modality, prior endoscopic treatment, age, concurrent radiotherapy, body mass index 35 kg/m(2) or greater, diabetes and smoking. The primary outcome measure was absence of stenosis (less than 16Fr) on followup cystoscopy. Treatment modalities were divided into 5 groups of holmium laser incision, cold knife incision, electrocautery incision, dilation or UroLume® stent. Descriptive statistics as well as univariate and multivariate logistic regression were performed. RESULTS: A total of 142 patients required 292 endoscopic treatments for a mean of 2.1 treatments per patient. The success rate of a single endoscopic treatment was 44.2%. However, 91% of the patients were ultimately treated successfully with endoscopic measures with a mean followup of 9.7 months. On multivariate analysis treatment modality (OR 0.65, 95% CI 0.52-0.80, p <0.001), prior failed treatment (OR 0.86, 95% CI 0.74-0.99, p=0.04) and smoking (OR 0.55, 95% CI 0.34-0.97, p=0.04) were associated with failure, while age (p=0.85), diabetes (p=0.25), radiotherapy (p=0.68) and body mass index 35 kg/m(2) or greater (p=0.92) were not. Compared to holmium laser incision all modalities except UroLume were associated with treatment failure. CONCLUSIONS: Most patients with vesicourethral stenosis after radical prostatectomy are treated successfully with endoscopic modalities but often require multiple procedures. Unlike anterior urethral strictures, in this specific scenario the use of repeat endoscopic treatments appears justified. Holmium laser incision may be more successful compared to other endoscopic modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».