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Enregistrement W2023640521 · doi:10.1155/2014/904374

Novel Dual Band Microstrip Circular Patch Antennas Loaded with ENG and MNG Metamaterials

2014· article· en· W2023640521 sur OpenAlexaff
Ababil Hossain, Md. Saimoom Ferdous, Shah M. Chowdhury, Md. Abdul Matin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Antennas and Propagation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlgorithmMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Computer scienceChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel design of a dual band microstrip circular patch antenna loaded with ENG (εnegative) metamaterial has been shown in the first section. Using ENG metamaterial instead of the conventional dielectric, unconventional TMδ10( 1<δ<2 ) mode was produced to yield a dual band performance. Optimized parameters such as permittivity (ε1) and filling ratio ( η ) of metamaterials were selected with the aid of a MATLAB based parameter optimization algorithm, developed for all these sort of patch antennas. In the second section, a dual band circular patch antenna loaded with MNG (µ negative) metamaterial has been reported. An unconventional modified TMδ10( 0<δ<1 ) mode has been produced along with conventional TM110mode due to using MNG metamaterial. Here also the optimum values of permeability (µ1) and filling ratio ( η ) for these sorts of patch antennas have been calculated from a MATLAB based parameter optimization algorithm. Both the proposed antennas provide good and resonance and satisfactory radiation performances (directivity, radiation efficiency, and gain) with a dual band performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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