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Enregistrement W2023649309 · doi:10.1371/journal.pone.0123746

Differences in Access to Services in Rural Emergency Departments of Quebec and Ontario

2015· article· en· W2023649309 sur OpenAlexafffundabout
Richard Fleet, Christina Pelletier, Jérémie Marcoux, Julie Maltais‐Giguère, Patrick Archambault, Louis David Audette, Jeff Plant, François Bégin, Fatoumata Korika Tounkara, Julien Poitras

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesCégep de LévisPenticton Regional HospitalUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéUniversité Laval
Mots-clésMedicinePopulationRural areaHealth careRural healthSocioeconomicsDemographyGeographyFamily medicineGerontologyEnvironmental healthEconomic growthSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Rural emergency departments (EDs) are important safety nets for the 20% of Canadians who live there. A serious problem in access to health care services in these regions has emerged. However, there are considerable geographic disparities in access to trauma center in Canada. The main objective of this project was to compare access to local 24/7 support services in rural EDs in Quebec and Ontario as well as distances to Levels 1 and 2 trauma centers. MATERIALS AND METHODS: Rural EDs were identified through the Canadian Healthcare Association's Guide to Canadian Healthcare Facilities. We selected hospitals with 24/7 ED physician coverage and hospitalization beds that were located in rural communities. There were 26 rural EDs in Quebec and 62 in Ontario meeting these criteria. Data were collected from ministries of health, local health authorities, and ED statistics. Fisher's exact test, the t-test or Wilcoxon-Mann-Whitney test, were performed to compare rural EDs of Quebec and Ontario. RESULTS: All selected EDs of Quebec and Ontario agreed to participate in the study. The number of EDs visits was higher in Quebec than in Ontario (19 322 ± 6 275 vs 13 446 ± 8 056, p = 0.0013). There were no significant differences between Quebec and Ontario's local population and small town population density. Quebec's EDs have better access to advance imaging services such as CT scanner (77% vs 15%, p < .0001) and most the consultant support and ICU (92% vs 31%, p < .0001). Finally, more than 40% of rural EDs in Quebec and Ontario are more than 300 km away from Levels 1 and 2 trauma centers. CONCLUSIONS: Considering that Canada has a Universal health care system, the discrepancies between Quebec and Ontario in access to support services are intriguing. A nationwide study is justified to address this issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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