Turning Up the Volume: An Experimental Investigation of the Role of Mutual Monitoring in Tournaments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates experimentally how mutual monitoring affects effort when employees are compensated via rank‐order tournaments. Theory and anecdotal evidence suggest that mutual monitoring may either decrease effort by facilitating collusion or increase effort by stimulating competition. In our first experiment, we find that mutual monitoring increases effort, because participants do not attempt to collude but rather behave competitively. This result leads us to expand our theory and develop hypotheses to predict that the effect of mutual monitoring depends on whether employees have the inclination to collude or compete. Specifically, we predict that mutual monitoring decreases effort when employees are inclined to collude and increases effort when employees are inclined to compete; that is, mutual monitoring will not change the basic inclination created by the workplace setting, but will “turn up the volume” on the effect that such inclination has on effort. Consistent with our predictions, our second experiment finds that mutual monitoring leads to lower effort when participants have a collusive inclination and (eventually) higher effort when they have a competitive inclination. Overall, the results from these two experiments suggest that allowing employees to observe each other's productive effort in tournament incentive settings may have positive or negative consequences for the firm, depending on whether environmental factors predispose employees to collude or compete.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle