Occurrence of ochratoxin A in sweet wines produced in Spain and other countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A survey for the presence of ochratoxin A (OTA) was undertaken from 2001 to 2005 in 188 samples of sweet wines produced in Spain and in 102 samples originating from other countries: France (n = 49), Austria (9), Chile (9), Portugal (9), Greece (6), Italy (5), Germany (3), Hungary (2), Slovenia (2), Switzerland (2), Canada (1), Japan (1), New Zealand (1), Ukraine (1), South Africa (1) and the USA (1). The analytical method was based on immunoaffinity chromatography clean-up and high-performance liquid chromatography (HPLC) with fluorescence detection. The limit of detection (defined as a signal-noise ratio = 3) was estimated to be 0.01 microg l(-1). The limit of quantification (0.02 microg l(-1)) was checked as being the lowest measurable concentration. OTA was detected in 281 out of 290 samples analysed (96.9% positive) at concentrations ranging from 0.01 to 4.63 microg l(-1). The overall mean and median levels were estimated to be 0.50 and 0.14 microg l(-1), respectively. In Spanish sweet wines OTA was found in 99% of the samples, with mean and median values of 0.65 and 0.19 microg l(-1), respectively. The mean value obtained in this study for OTA in the Spanish sweet wines would result in an intake of about 37.5 and 3.2 ng day(-1) of OTA for regular consumers and for the overall population, respectively. These figures represent a minor contribution to the provisional tolerable weekly intake (PTWI) or TWI established by the Joint Expert Committee on Food Additives (JECFA) and the European Food Safety Authority: 3.8 and 3.1% for regular consumers; and 0.4 and 0.3% for the whole adult population, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle