The impacts of extreme and fluctuating temperatures on trait‐mediated indirect aphid–parasitoid interactions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
1. Global climate change models predict an increase in the frequency and magnitude of extreme temperature events. These temperature events, heatwaves for example, will impact a wide range of physiological and behavioural processes, particularly in ectotherms, and may therefore influence interactions between species. 2. Anti‐predator responses may be more costly under more severe temperature regimes and therefore trait‐mediated disturbance could lead to high mortality or reduced reproduction under extreme and fluctuating temperature regimes. 3. We examined the impacts of extreme and fluctuating temperatures on trait‐mediated indirect interactions in an aphid–parasitoid community. 4. In treatments that isolated the effects of trait‐mediated disturbance from the effects of foraging parasitoids we found that an increase in both the amplitude and frequency of peak temperatures reduced aphid numbers and provided evidence that the cost of trait‐mediated disturbance could increase under frequent periods of high temperature. Aphid dispersal also increased with more frequent periods of high temperature. 5. In treatments where female wasps were allowed to freely forage (direct + trait‐mediated effects), there was no evidence that extreme and fluctuating temperatures influenced the wasp's foraging ability. Exposure to extreme fluctuating temperatures did not influence the offspring production of exposed wasps or the position of the mummies within the plots.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle