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Enregistrement W2023658755 · doi:10.1161/strokeaha.112.673384

Telephone Assessment of Cognition After Transient Ischemic Attack and Stroke

2012· article· en· W2023658755 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah T. Pendlebury, Sarah Welch, Fiona C. Cuthbertson, José Mariz, Ziyah Mehta, Peter M. Rothwell

Notice bibliographique

RevueStroke · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNIHR Oxford Biomedical Research CentreMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchDunhill Medical TrustWellcome Trust
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineStroke (engine)Confidence intervalPopulationAudiologyTelephone interviewCognitionNeuropsychologyReceiver operating characteristicPhysical therapyInternal medicineCognitive impairmentPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Face-to-face cognitive testing is not always possible in large studies. Therefore, we assessed the telephone Montreal Cognitive Assessment (T-MoCA: MoCA items not requiring pencil and paper or visual stimulus) and the modified Telephone Interview of Cognitive Status (TICSm) against face-to-face cognitive tests in patients with transient ischemic attack (TIA) or stroke. METHODS: In a population-based study, consecutive community-dwelling patients underwent the MoCA and neuropsychological battery >1 year after TIA or stroke, followed by T-MoCA (22 points) and TICSm (39 points) at least 1 month later. Mild cognitive impairment (MCI) was diagnosed using modified Petersen criteria and the area under the receiver-operating characteristic curve (AUC) determined for T-MoCA and TICSm. RESULTS: Ninety-one nondemented subjects completed neuropsychological testing (mean±SD age, 72.9±11.6 years; 54 males; stroke 49%) and 73 had telephone follow-up. MoCA subtest scores for repetition, abstraction, and verbal fluency were significantly worse (P<0.02) by telephone than during face-to-face testing. Reliability of diagnosis for MCI (AUC) were T-MoCA of 0.75 (95% confidence interval [CI], 0.63-0.87) and TICSm of 0.79 (95% CI, 0.68-0.90) vs face-to-face MoCA of 0.85 (95% CI, 0.76-0.94). Optimal cutoffs were 18 to 19 for T-MoCA and 24 to 25 for TICSm. Reliability of diagnosis for MCI (AUC) was greater when only multi-domain impairment was considered (T-MoCA=0.85; 95% CI, 0.75-0.96 and TICSm=0.83, 95% CI, 0.70-0.96) vs face-to-face MoCA=0.87; 95% CI, 0.76-0.97). CONCLUSIONS: Both T-MoCA and TICSm are feasible and valid telephone tests of cognition after TIA and stroke but perform better in detecting multi-domain vs single-domain impairment. However, T-MoCA is limited in its ability to assess visuoexecutive and complex language tasks compared with face-to-face MoCA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations406
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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