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Enregistrement W2023660157 · doi:10.2174/1573401311309030008

Comparative Phenolic Contents and Antioxidant Activities of Myristica and Pimenta Extracts

2013· article· en· W2023660157 sur OpenAlexaff
Hao-Tam Nguyen-Luong, Allan J. Davison, Amandio Vieira

Notice bibliographique

RevueCurrent Nutrition & Food Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant-derived Lignans Synthesis and Bioactivity
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyristica fragransGallic acidChemistryAntioxidantNutmegTraditional medicineFood scienceBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antioxidant activities of two commercial spices, Myristica fragrans (HOUTT, nutmeg) and Pimenta dioica (L., allspice), were analyzed for the first time in a hemin-enhanced oxidation (HET) assay. Hemin is a potentially cytotoxic factor that can act as an efficient prooxidant. Relative activities of the two spices were compared in HET and other assays. When standardized for total phenolic content (mg gallic acid equivalents, GAE), ethanolic and aqueous Myristica extracts had 4- and 10-fold greater activity relative to Pimenta (p < 0.05). Myristica also had a 3-fold greater aqueous:ethanolic activity ratio compared to Pimenta. Our results (a) provide novel evidence for potent Myristica antioxidants, especially water- soluble ones, in HET assays, and (b) provide a basis for further testing of Myristica phytochemicals in heme-related pathological models. Most other reported protocols also indicate a higher Myristica potency relative to Pimenta, with standardized relative antioxidant activity variations up to 27-fold. Such variation, as well as the distinct reactive species implicated in some pathologies, emphasize the importance of comparing multiple assays to evaluate antioxidant activities. Keywords: Antioxidant activities, food spices, hemin, Myristica fragrans, Pimenta dioica, total phenolic content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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