Neural Effects of Nicotine during Auditory Selective Attention in Smokers: An Event-Related Potential Study
Notice bibliographique
Résumé
Acute nicotine has been found to improve task performance in smokers after smoking abstinence, but the attentional processes mediating these improvements are unclear. Since scalp-recorded event-related potentials (ERPs) have been shown to be sensitive indicators of selective attention, the effects of acutely administered nicotine were examined on ERPs and concomitant behavioural performance measures in an auditory selective attention task. Ten (6 males) overnight smoking-abstinent cigarette smokers received nicotine gum (4 mg) in a randomized, double-blind, placebo-controlled, crossover design. In a dichotic listening task [which required participants to attend and detect (target) deviant stimuli in one ear and to ignore similar stimuli in the other ear] which included ERP recordings and assessment of response speed and accuracy measures, nicotine gum failed to alter behavioural performance or amplitudes of ERP components sensitive to selective attention [reflected in the N100 and negative difference (Nd) component] or to pre-attentive detection of acoustic change [reflected in the mismatch negativity (MMN) component]. However, nicotine did influence the speed of these voluntary selective processes, as reflected by shortened latencies of the early Nd component. The findings are discussed in relation to the stimulus filter theory of smoking, and with respect to nicotine's actions on involuntary and controlled aspects of selective attention processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».