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Enregistrement W2023668012 · doi:10.1063/1.3675982

Magnetic and charge ordering properties of Bi0.6-x(RE)xCa0.4MnO3 (0.0 ≤ x ≤ 0.6) perovskite manganites

2012· article· en· W2023668012 sur OpenAlexaff
Kamlesh Yadav, M. P. Singh, H. K. Singh, F. S. Razavi, G. D. Varma

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic and transport properties of perovskites and related materials
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntiferromagnetismCharge orderingMaterials scienceCondensed matter physicsFerromagnetismParamagnetismMagnetizationPerovskite (structure)CrystalliteDopantCharge (physics)CrystallographyDopingChemistryMagnetic fieldPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we studied structural, magnetic, and charge ordering properties of polycrystalline Bi0.6−x (RE)x Ca0.4MnO3 (x = 0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, and 0.6) samples, synthesized via solid state reaction route and by taking RE = La, Pr, and Nd, separately. The temperature dependence magnetization measurement reveals that the x = 0.0 compound (BCMO) exhibits a charge ordered (CO) and antiferromagnetic (AFM) phase with the charge ordering temperature (TCO) ∼289 K and the antiferromagnetic ordering temperature (TN) ∼136 K. Only a small fraction of La-dopant in BCMO is sufficient to destroy the CO completely, whereas a large concentration of La (viz., x = 0.2 to x = 0.6) promotes ultimately a paramagnetic to ferromagnetic (PM-FM) transition, and the PM-FM transition temperature (TC) decreases progressively from 241 K to 203 K as x increases from 0.2 to 0.5. In contrast, systematic substitution of Pr or Nd at Bi site induces an intriguing interplay between the charge ordering and antiferromagnetism. Our results demonstrate that the value of TCO decreases with increasing value of “x” and the value of TN increases sharply at both the extremes; however, it remains nearly constant from x = 0.2 to 0.4. In our samples, a glassy magnetic states are also observed at far below the TN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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