Epidemiology and costs associated with genital warts in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Genital warts (condyloma acuminatum) remain one of the most commonly reported sexually transmitted infections (STI) worldwide. Most genital warts are caused by non-oncogenic human papilloma virus. Recurrence is common and many patients receive several rounds of treatment. There are limited data in the literature on the burden of illness and costs associated with genital warts at a population level. METHODS: Episodes of anogenital warts (AGW) were identified from the physician billing database, hospitalisation records and STI clinics from 1998 to 2006. To be included from the physician billing and STI databases, the person had to have a claim that had a diagnosis of condyloma acuminatum (078.11), viral warts (078.1), viral warts unspecified (078.10) or other unspecified warts (078.19), as well as one of the relevant fee codes associated with the treatment of AGW. To be included from the hospital database, the person could be of any age and have a diagnosis of AGW (A63.0), condyloma acuminatum (078.11), viral warts (078.1 or B07), viral warts unspecified (078.10) or other unspecified warts (078.19) in any of the diagnosis fields, as well as one of the relevant procedure codes associated with the treatment of AGW. RESULTS: A total of 39,493 people was diagnosed with AGW and during this period they had a total of 43,586 episodes. The average cost per episode of AGW was $C190 ($C176 for men; $C207 for women). The majority of treatment was with ablative therapy alone (98%). CONCLUSIONS: AGW are associated with a significant burden of illness and costs to the healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».