Re-examining the determinants in international news coverage : cross-news-category and cross-country comparisons
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1960's, communication scholars have conducted numerous studies to identify determinants of international news flow and coverage. Most of these studies have failed to recognize the fact that different news categories are governed by different criteria of newsworthiness. Also, there has been a lack of research that investigates non-Western, especially non-U.S. news media, and a lack of comparative studies examining media in different parts of the world. The current study was designed to address the two problems. Using quantitative content analysis, four newspapers, which were published in Canada, India, China and the United States, were investigated. Their international news outputs in four news categories were compared. The four categories were political news, military news, economic news and news on natural disasters. Two hypotheses were tested: (1) In a newspaper, the determinants of international news coverage vary among different news categories; (2) The determinants of international news coverage in a particular news category are similar among newspapers from different countries. Hypothesis I was generally supported by the data; however, hypothesis II was only partially supported. The results suggest that research should be conducted to understand news-making processes in different news categories. More comparative studies are required to further explore similarities and variations in news values and practices in different countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».