Are characteristics of introduced salmonid fishes biased by propagule pressure?
Notice bibliographique
Résumé
Many recent studies of nonindigenous species (NIS) have used life history and morphological characteristics of invaders to either (i) build statistical models that predict new invaders or (ii) test ecological and evolutionary hypotheses. However, species characteristics may be confounded if NIS are transported or introduced nonrandomly with respect to the chosen contrast group, which typically consists of native or globally available species. For example, deliberately introduced NIS are often chosen according to economic rather than ecological factors. Here, I use stocking records of salmonid species introduced into Nevada, USA, to test for propagule biases within this system. I find that established salmonids are introduced significantly more times, and in greater numbers, than are those that fail and that species chosen for introduction are a nonrandom sample of the global salmonid species pool. Statistical differences among characteristics of salmonid species that established, those that were introduced, and those from the global source pool suggest that maximum reported size and weight as well as latitudinal range and midlatitude all represent propagule-biased characteristics of salmonids introduced into Nevada. These results highlight the need for caution when using characteristics of invaders to develop statistical models or to test hypotheses relevant to ecology and evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».