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Enregistrement W2023671644 · doi:10.1063/1.3197857

Nonlocal elastic beam models for flexural wave propagation in double-walled carbon nanotubes

2009· article· en· W2023671644 sur OpenAlexaff
Yan-Gao Hu, K.M. Liew, Quan Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNonlocal and gradient elasticity in micro/nano structures
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTimoshenko beam theoryCarbon nanotubeFlexural strengthDispersion (optics)Beam (structure)Materials scienceMolecular dynamicsClassical mechanicsPhysicsComposite materialOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flexural wave in a double-walled carbon nanotube is studied. The scale effect of the carbon nanotube on the wave dispersion is investigated through the nonlocal elastic beam theories. The flexural wave dispersion predicted by the nonlocal elastic Timoshenko beam theory has a good agreement with that by molecular dynamics simulations in a wide frequency range up to the terahertz region. The results show that only the nonlocal elastic Timoshenko beam model can predict the small-scale effect on the dispersion of flexural wave in double-walled carbon nanotube when the wave number is large. Moreover, an estimation of the scale coefficient e0 for the nonlocal elastic double Timoshenko beam model is suggested by validations from the molecular dynamics simulations. The noncoaxial flexural vibration of the double-walled carbon nanotube can be observed from molecular dynamics simulations at high frequency range. The van der Waals interaction is found to have little effect on the noncoaxial flexural vibration of the carbon nanotube, and the nonlocal elastic Timoshenko beam theory is found to be inapplicable in modeling the noncoaxial wave propagation in carbon nanotubes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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