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Enregistrement W2023672354 · doi:10.1002/phar.1380

<b>Evaluation of Preventive Cardiovascular Pharmacotherapy after Coronary Artery Bypass Graft Surgery</b>

2013· article· en· W2023672354 sur OpenAlexafffundabout
Arden R. Barry, Sheri L. Koshman, Colleen M. Norris, David Ross, Glen J. Pearson

Notice bibliographique

RevuePharmacotherapy The Journal of Human Pharmacology and Drug Therapy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensAlberta HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Health ServicesAmerican College of Cardiology Foundation
Mots-clésMedicineAspirinCohortCoronary artery bypass surgeryPharmacotherapyInternal medicineRetrospective cohort studyMedical recordPharmacySurgeryArteryCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY OBJECTIVE: To determine the rate of secondary prevention cardiovascular drug utilization in a cohort of patients who underwent coronary artery bypass graft (CABG) surgery—including specific drugs and their dosages, drug adherence, and assessment of targeted therapy--from admission to 1 year after CABG surgery. DESIGN: Retrospective analysis. SETTING: Cardiovascular quaternary care medical center in Edmonton, Canada. PATIENTS: The entire cohort consisted of 1031 adults who underwent CABG surgery between January 2009 and March 2010; a randomly selected subset of 151 patients was used to evaluate medication use and target-directed therapy at 1 year after CABG surgery. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Utilization rates of aspirin, β-blockers, statins, and angiotensin-converting enzyme inhibitors or angiotensin II receptor blockers (ACEIs/ARBs) on admission and at discharge were determined for the entire cohort by using data from a large clinical patient registry. The proportion of patients discharged receiving all four classes of medications was 35%. Individual utilization rates for aspirin, β-blockers, and statins were 96%, 94%, and 95%, respectively; use of ACEIs/ARBs was lowest at 42%. In the 1-year post-CABG surgery substudy, medication use and target-directed therapy at 1 year after CABG surgery were evaluated by using community pharmacy and electronic health records. The proportion of patients receiving all four classes of medications at 1 year was 48%. Individual utilization rates for aspirin, β-blockers, statins, and ACEIs/ARBs were 95%, 84%, 84%, and 65%, respectively. Medication adherence, assessed by the medication possession ratio, for β-blockers, statins, and angiotensin-modulating agents at 1 year exceeded 0.85, thereby demonstrating high adherence. Evaluation of target-directed treatment of dyslipidemia and diabetes mellitus demonstrated suboptimal control, with only 66% and 54% of patients, respectively, achieving the recommended therapeutic targets. CONCLUSION: The utilization rate for patients receiving all four classes of secondary prevention cardiovascular medications was 35% at discharge and 48% at 1 year after CABG surgery. These rates were primarily limited by the low utilization of angiotensin-modulating agents, although their rate improved by 22% from discharge. Utilization rates, however, were high for aspirin, β-blockers, and statins both at discharge and 1 year after surgery. Opportunities remain to further optimize secondary prevention cardiovascular pharmacotherapy in patients who undergo CABG surgery, either while in the hospital or immediately subsequent to discharge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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