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Enregistrement W2023672544 · doi:10.1115/1.4003048

Premixed-Diffusive Multizone Model for Combustion Diagnostics in Conventional and PCCI Diesel Engines

2011· article· en· W2023672544 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering for Gas Turbines and Power · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBanting and Best Diabetes Centre, University of Toronto
Mots-clésHomogeneous charge compression ignitionCombustionExhaust gas recirculationDiesel engineCombustion chamberIgnition systemMechanicsDiesel fuelDiffusion flameDiesel cycleInternal combustion engineMaterials scienceNuclear engineeringChemistryAutomotive engineeringThermodynamicsCombustorEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new multizone premixed-diffusive combustion model has been developed, assessed, and applied to diagnose the burning process and emission formation in a conventional and in a premixed charge compression ignition (PCCI) diesel engine. The model is based on the Dec conceptual scheme, which considers combustion as a two-stage quasi-steady process: All fuel particles undergo a first rich premixed combustion phase, and the products complete their oxidation in close-to-stoichiometric conditions at the jet periphery through a diffusion flame. The combustion chamber contents have been divided into several homogeneous zones to which the energy and mass conservation principles were applied. The computed thermodynamic and thermochemical properties in the burned gas zones allowed a post-processing analysis to be made of the nitric oxides (NO), particulate matter (PM), and carbon monoxide (CO) formation. The model requires the in-cylinder pressure trace and other experimental engine quantities as input data and calculates the premixed and diffusive heat release rates along with the temperature and mass evolutions of the different zones. Thus, the model is not predictive but diagnostic: The objective is to interpret measured engine data in order to obtain insight into the in-chamber combustion and pollutant formation processes. The model has been tested on EGR-sweeps and under full-load conditions on the conventional engine and under a high EGR operating condition on the PCCI engine. With reference to NO emissions, the model results showed an excellent agreement with the experimental data for all the tests even when the main model parameters were kept constant for different test conditions. Good results were also obtained for the prediction of the CO and PM emission levels. Finally, for the premixed combustion zone, it was ascertained that higher local A/F ratios were required in the PCCI combustion mode than in the conventional mode as a consequence of the increase in the degree of premixing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle