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Enregistrement W2023673057 · doi:10.1346/ccmn.2007.0550106

Kinetics of citrate-induced selenite desorption from montmorillonite as affected by complexation with hydroxyaluminum and hydroxyaluminosilicate ions

2007· article· en· W2023673057 sur OpenAlexafffund
Uttam Kumar Saha, L. M. Kozak, P. M. Huang

Notice bibliographique

RevueClays and Clay Minerals · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDesorptionChemistryArrhenius equationActivation energyKineticsAdsorptionMontmorilloniteAnalytical Chemistry (journal)Reaction rate constantReaction rateDiffusionInorganic chemistryPhysical chemistryChromatographyCatalysisOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The citrate-induced desorption kinetics of pre-adsorbed Se from montmorillonite (Mt) and its complexes with hydroxyaluminum (HyA-Mt) and hydroxyaluminosilicate (HAS-Mt) were studied. The mole fraction of pre-adsorbed Se released in 24 h from different clays followed the trends of Mt>> HAS-Mt> HyA-Mt with a significant increase with elevated citrate concentration in the desorbing solution. In contrast, the amount of Se adsorbed per unit mass of different clays followed a clear-cut opposite trend of HyA-Mt>HAS-Mt>>Mt. The Se desorption kinetics in different systems indicated multiple rate characteristics; where an initial fast reaction (0.25–2 h) was followed by a slow reaction (2–16 h). Of the six different kinetic models tested (zero-, first-, and second-order; power function, Elovich, and parabolic diffusion), the second-order rate equation showed the overall best fit to the fast and slow desorption kinetic data from the clays. Based on second-order rate constants, the rates of the mole fraction of Se desorption by citrate from different clay systems at 298 K followed the order Mt > HAS-Mt >> HyA-Mt. For both fast and slow reaction, the rates of desorption increased proportionally with the level of citrate. Replicate experiments conducted across a range of temperature (288–318 K) yielded Arrhenius parameters that followed the order HyA-Mt > HAS-Mt >> Mt. Considering that a lower mole fraction of Se desorption after a particular reaction period, slower desorption kinetics, and a greater activation energy of desorption are the indices of increased adsorption bond strength, the results clearly indicate that HyA- and HAS-interlayering and coatings on Mt not only augmented its Se adsorption affinity and capacity, but also increased the adsorption bond strength. Silication in HyA not only reduced the Se adsorption capacity, but also weakened the adsorption bond strength. This establishes a significant role of HyA/HAS-interlayering and coating on Mt in influencing the rate of citrate-induced release of Se. Reduction in surface-positive potential following citrate adsorption on the clay surface, a direct ligand exchange between Se and citrate, and structural dissolution are possible mechanisms responsible for citrate-induced Se desorption in the present study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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