Taking tissue seriously means taking communities seriously
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health research is increasingly being conducted on a global scale, particularly in the developing world to address leading causes of morbidity and mortality. While research interest has increased, building scientific capacity in the developing world has not kept pace. This often leads to the export of human tissue (defined broadly) from the developing to the developed world for analysis. These practices raise a number of important ethical issues that require attention. DISCUSSION: In the developed world, there is great heterogeneity of regulatory practices regarding human tissues. In this paper, we outline the salient ethical issues raised by tissue exportation, review the current ethical guidelines and norms, review the literature on what is known empirically about perceptions and practices with respect to tissue exportation from the developing to the developed world, set out what needs to be known in terms of a research agenda, and outline what needs to be done immediately in terms of setting best practices. We argue that the current status of tissue exportation is ambiguous and requires clarification lest problems that have plagued the developed world occur in the context of global heath research with attendant worsening of inequities. Central to solutions to current ethical concerns entail moving beyond concern with individual level consent and embracing a robust interaction with communities engaged in research. CONCLUSION: Greater attention to community engagement is required to understand the diverse issues associated with tissue exportation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,076 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».