Tracking habitat use of a long‐distance migratory bird, the American redstart <i>Setophaga ruticilla</i> , using stable‐carbon isotopes in cellular blood
Notice bibliographique
Résumé
The successful use of stable isotopes to track migratory animals between different seasons of the annual cycle depends, in part, on the turnover rate of isotopes in sample tissue. We examined whether stable‐carbon isotopes in the blood of a long‐distance migratory bird, the American redstart Setophaga ruticilla , sampled upon arrival to the temperate breeding grounds could be used to track the quality of habitat used the previous season on the tropical wintering grounds. Stable‐carbon isotopes in red‐blood cells sampled upon arrival (δ 13 C RBC ) were significantly less negative relative to: 1) plasma sampled upon arrival from the same individuals, 2) red‐blood cells of redstarts recaptured more than a month later on the breeding grounds, and 3) nestling feathers grown at the same breeding location. δ 13 C RBC was also significantly different between sexes, consistent with findings from the wintering grounds where sex‐biased habitat use is known to occur. Although individuals likely integrate some isotopic signatures during migration, we provide evidence that cellular blood can be used to track the relative habitat use of migratory birds during the wintering period. Non‐destructive methods of sampling stable‐isotopes, such as this, are particularly useful because it provides a technique for tracking the patterns of habitat use and/or geographic location of migratory animals. Such approaches allow researchers to understand how events throughout the annual cycle interact to influence population dynamics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».