The Percentage of n‐3 Highly Unsaturated Fatty Acids in Total HUFA as a Biomarker for Omega‐3 Fatty Acid Status in Tissues
Notice bibliographique
Résumé
A blood biomarker of omega-3 fatty acid intake and tissue status could serve as a modifiable risk factor for cardiovascular disease. The percentage of omega-3 highly unsaturated fatty acid (HUFA > or = 20 carbons and > or =3 double bonds) in the total HUFA pool (the n-3 HUFA score) was examined as a potential blood biomarker of omega-3 fatty acids in tissues. The fatty acid composition of total lipid extracts (TLE) and phospholipid (PL) fractions were determined for plasma and erythrocytes samples of human subjects (n = 20) and the n-3 HUFA score and the sum of eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA) were compared. Omega-3 fatty acids in blood and tissues of rats (n = 31) and pigs (n = 48) were also determined and the associations were compared. The n-3 HUFA score is more consistent across plasma and erythrocytes, with strong correlations between TLE and PL in plasma (r = 0.93) and erythrocytes (r = 0.94). The n-3 HUFA score was less variable and blood levels correlated strongly with various animal tissues. The n-3 HUFA score is a useful blood biomarker that does not require the isolation of the PL class thereby supporting high throughput analyses. The strength of association between the n-3 HUFA score and disease risk needs to be examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».