How do your contacts (or their absence) shape your fate?
Notice bibliographique
Résumé
Tissue accumulation of contractile myofibroblasts is a key feature of a multitude of fibrotic diseases. Myofibroblast generation either from epithelial or mesenchymal precursors involves the activation of a myogenic program, hallmarked by the expression of α-smooth muscle actin (SMA). Recent research suggests that this robust phenotypic reprogramming requires two critical inputs: the fibrogenic cytokine transforming growth factor-β1 (TGFβ) and an injury (or absence) of intercellular junctions. This two-hit paradigm of epithelial-myofibroblast transition (EMyT) postulates that the injured (contact-deprived) epithelium is locally and selectively sensitive (topically susceptible) to the transforming effect of TGFβ, while the intact areas are quite resistant to the phenotype-changing effect of this cytokine. Searching for molecular mechanisms underlying the synergy between contact injury and TGFβ, we found that an interplay among three multifunctional transcriptional (co)activators, the junction component β-catenin, the TGFβ receptor target Smad3, and the actin cytoskeleton-regulated myocardin-related transcription factor (MRTF) controls the magnitude and timing of SMA expression.(1) Moreover, this regulation is realized not only at the transcriptional level. Notably, these factors form a pretranscriptional circuit, in which they impact each other's activity and stability. Based on this recent paper we ponder about the mechanisms of cellular plasticity in the context of EMyT. We propose that topical susceptibility to TGFβ, triggered by cell contact-modulated pretranscriptional and transcriptional control is realized through the crosstalk of a few master regulators, whose coordinated action tailors SMA expression and contributes to the major decision of whether injury leads to healing or fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».