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Enregistrement W2023699115 · doi:10.1088/0004-6256/137/2/3314

THE GLOBULAR CLUSTER SYSTEMS IN THE COMA ELLIPTICALS. IV: WFPC2 PHOTOMETRY FOR FIVE GIANT ELLIPTICALS ,

2009· article· en· W2023699115 sur OpenAlexaff
William E. Harris, J. J. Kavelaars, David A. Hanes, C. J. Pritchet, W. A. Baum

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of VictoriaQueen's UniversityHerzberg Institute of AstrophysicsMcMaster University
Organismes subventionnairesEidgenössische Materialprüfungs- und Forschungsanstalt
Mots-clésAstrophysicsPhysicsGlobular clusterAstronomyGalaxyComa ClusterVirgo ClusterPhotometry (optics)Velocity dispersionComa (optics)Advanced Camera for SurveysElliptical galaxyStar formationGalaxy clusterStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyze photometric data in V and I for the globular cluster (GC) systems in five of the giant ellipticals in the Coma Cluster: NGC 4874, 4881, 4889, 4926, and IC 4051. All of the raw data, from the Hubble Space Telescope WFPC2 Archive, are analyzed in a homogeneous way so that their five cluster systems can be strictly intercompared. We find that the GC luminosity functions are quite similar to one another and reinforce the common nature of the mass distribution of old, massive star clusters in gE galaxies. The GCLF turnover derived from a composite sample of more than 9,000 GCs appears at V = 27.71 ± 0.07 (MV = −7.3), and our data reach about half a magnitude fainter – 2 – than the turnover. We find that both a simple Gaussian curve and an evolved Schechter function fit the bright half of the GCLF equally well, though the Coma GCLF is broader and has a higher “cutoff mass ” (Mc ∼ 3×10 6 M⊙) than in any of the Virgo giants. These five Coma members exhibit a huge range in GC specific frequency, from a low of SN ≃ 0.7 for NGC 4881 up to ≃ 12 for IC 4051 and NGC 4874. No single formation scenario appears able to account for these differences in otherwise-similar galaxies and may

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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