Mechanisims of asthma and allergic disease – 1092. Regulation of profibrotic cytokines release from human eosinophils by Th17 cytokines
Notice bibliographique
Résumé
This article was originally published online on 23 April 2013 Asthma is a chronic inflammatory disorder of the lung airways that is associated with airway remodeling and hyperresponsiveness. One of the most critical structural changes that affect airway functionality is fibrotic tissue deposition within the airway wall. Eosinophils have been proposed in different studies to contribute to the production of several mediators and cytokines, including the profibrotic cytokines, TGF-β and IL-11. In this study, we hypothesize that cytokines prevailing in asthmatic tissue such as Th1, Th2, and Th17 cytokines, may induce eosinophils to produce pro-fibrotic cytokines. Eosinophils were isolated from peripheral blood of 6 mild asthmatics and 6 normal control subjects. Eosinophils were stimulated with Th1, Th2 and Th17 cytokines and production of pro-fibrotic cytokines, TGF-β and IL-11, were determined using Intra-cellular cytokine detection and FACS analysis, immunohistochemistry, as well as real time PCR. The level of basal expression of eosinophil TGF-β and IL-11 was significantly upregulated in asthmatic patients compared to healthy individuals. Stimulating eosinophils with Th1 and Th2 cytokines did not induce expression of eosinophils derived pro-fibrotic cytokines. However, stimulating eosinophils with IL-17 resulted in the enhancement of the expression TGF-β and IL-11 in asthmatic individuals. The regulation of expression of pro-fibrotic cytokines within eosinophils is Th1/Th2 independent. However, IL-17 seems to regulate eosinophl profibrotic cytokine release in asthmatic patients and hence contributing to the accumulation of fibrotic tissue in asthmatic airways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».