Effects of 22 °C muscle temperature on voluntary and evoked muscle properties during and after high-intensity exercise
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the effect of 22 degrees C local muscle temperature of intact human plantar flexors performing fatiguing contractions on evoked and voluntary contractile properties before and after fatigue. Twelve subjects were tested on plantar flexor voluntary torque, percent muscle activation derived from twitch interpolation, integrated electromyographic (iEMG) activity, and evoked torque and temporal characteristics of maximal twitch and tetanic stimulations before fatigue and 1, 5, and 10 min after intermittent, high-intensity, isometric fatigue under both normothermic and hypothermic conditions. Hypothermic and normothermic changes between time points were analysed by repeated-measures analysis of variance. Normothermic fatigue induced small to large effects (Cohen's d: 0.29-3.06) on voluntary and evoked contractile properties, whereas most effects of unfatigued hypothermia were limited to rate-dependent processes (Cohen's d: 0.78-1.70). Most tetanic properties were potentiated 1 min after normothermic fatigue, but remained unchanged by hypothermic fatigue, resulting in significant differences between the two conditions. Soleus iEMG significantly declined 1 min after normothermic fatigue (-29%), but not after hypothermic fatigue. Twitch torque was potentiated by 29% one minute after fatigue while normothermic, but was potentiated by 46% while hypothermic; rate of twitch torque development and time to peak twitch were potentiated by 39% and 10% while normothermic, but 89% and 28% while hypothermic. Although voluntary contractile properties are generally impaired soon after normothermic fatigue, most were not after hypothermic fatigue. Furthermore, evoked contractile properties were generally higher 1 min after hypothermic fatigue. We conclude that the hypothermic condition slows the recovery of potentiated evoked contractile properties back to baseline values.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».