MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2023706034 · doi:10.1186/1472-6882-12-131

A qualitative study on the term CAM: is there a need to reinvent the wheel?

2012· article· en· W2023706034 sur OpenAlexafffund
Isabelle Gaboury, Karine Toupin‐April, Marja J. Verhoef

Notice bibliographique

RevueBMC Complementary and Alternative Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Arthritis NetworkCanadian Institutes of Health ResearchArthritis Society
Mots-clésContext (archaeology)Delphi methodMedicineSet (abstract data type)Integrative medicineFocus groupAlternative medicineHealth careDelphiTerm (time)Field (mathematics)Engineering ethicsMedical educationComputer scienceSociologyArtificial intelligencePathologyPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As complementary and alternative medicine (CAM) has developed extensively, uncertainty about the appropriateness of the terms CAM and other CAM-related terms has grown both in the research and practice communities. Various terms and definitions have been proposed over the last three decades, highlighting how little agreement exits in the field. Contextual use of current terms and their respective definitions needs to be discussed and addressed. METHODS: Relying upon the results of a large international Delphi survey on the adequacy of the term CAM, a focus group of 13 international experts in the field of CAM was held. A forum was also set up for 28 international experts to discuss and refine proposed definitions of both CAM and integrative healthcare (IHC) terms. Audio recordings of the meeting and forum discussion threads were analyzed using interpretive description. RESULTS: Multiple terms to describe the therapies, products, and disciplines often referred to as CAM, were considered. Even though participants generally agreed there is a lack of optimal definitions for popular CAM-related umbrella terms and that all terms that have so far been introduced are to some extent problematic, CAM and IHC remained the most popular and accepted terms by far. The names of the specific disciplines were also deemed adequate in certain contexts. Focus group participants clarified the context in which those three terms are appropriate. Existing and emergent definitions of both CAM and integrative healthcare terms were discussed. CONCLUSIONS: CAM and other related terms could be used more effectively, provided they are used in the proper context. It appears difficult for the time being to reach a consensus on the definition of the term CAM due to the uncertainty of the positioning of CAM in the contemporary healthcare systems. While umbrella terms such as CAM and IHC are useful in the context of research, policy making and education, relevant stakeholders should limit the use of those terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Complementary and Alternative MedicineMême sujetComplementary and Alternative Medicine StudiesTravaux en français237 207