Randomized trial of a smoking cessation intervention in hospitalized patients
Notice bibliographique
Résumé
A hospitalization is a time when perceived vulnerability to dangers from smoking and quitting motivation may be at their peak. Aim was to determine whether a smoking cessation intervention of moderate intensity would increase the smoking cessation rate in hospitalized smokers. Design was randomized trial, conducted in a university-affiliated cardio-pulmonary tertiary care center. Participants were hospitalized smokers aged < or =70 years. Intervention was a smoking cessation intervention consisting of education and psychological support, with or without pharmacological therapy, associated with follow-up phone calls. Patients assigned to the control group received usual care. Measurement was point prevalence cessation rate at 1-year follow-up. A total of 468 patients were screened; 196 were randomized. Although the smoking cessation rates at 12-month follow-up were higher than expected, we found no significant difference between the study groups (intervention: 30.3%; control: 27.8%). Similar results were obtained in patients whose smoking status was validated by urinary cotinine assay. Length of stay and dependence to nicotine were the only significant predictors of smoking cessation. A smoking cessation intervention of moderate intensity delivered in a tertiary cardio-pulmonary center did not increase the smoking cessation rate at 1-year follow-up. The results of this trial should not divert those who deliver care to inpatients from delivering a brief smoking cessation intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».