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Enregistrement W2023728024 · doi:10.7202/706040ar

Effectiveness of carbon dioxide in compressed gas or solid formulation for the control of insects and mites in stored wheat and barley

2005· article· en· W2023728024 sur OpenAlexafffundvenue
N. D. G. White, Digvir S. Jayas

Notice bibliographique

RevuePhytoprotection · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCarbon dioxideHordeum vulgareAgronomyBiologyGerminationHorticulturePoaceaeEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon dioxide can be used as an effective stored-grain fumigant in relatively air-tight bins. Carbon dioxide was added to wheat (Triticum aestivum) as a compressed gas and to barley (Hordeum vulgare) as a solid (dry ice) in 322-kg grain bulks. Wheat was stored at temperature decreasing from 18 to 10°C over a 12-wk period. Bins were left open, sealed without C02 added, or with C02 supplemented at 25,34, and 46% levels. Barley was stored at temperature decreasing from 25 to 20°C over an 8-wk period. Bins were left open, sealed without C02 added, or with C02 treatments of 23, 29, and 34%. The wheat and barley moisture content were 14.5-16.3% and 14.5-16.1%, respectively. Oxygen levels in the wheat reflected air displacement with C02, but lower O2 levels in the barley reflected a combination of air displacement by C02 and consumption of O2 by respiring grain and microorganisms at the warmer temperatures. The insects Cryptolestes ferrugineus and Tribolium castaneum were controlled in 2 wk at 34% C02 and 15% O2 at temperature decreasing from 18 to 10°C, or 29% C02 and 3% O2 at temperature decreasing from 25 to 20°C. The mites Tarsonemus granarius, Lepidoglyphus destructor, and Aeroglyphus robustus were killed in less than 2 wk at these C02 levels. Seed germination and microflora were unaffected by all gaseous environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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