Developing laminar mixed convection of nanofluids in an inclined tube with uniform wall heat flux
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The aim is to study the conjugate problem of developing laminar mixed convection flow and heat transfer of water‐Al2O3 nanofluid inside an inclined tube submitted to a uniform wall heat flux. Design/methodology/approach The set of non‐linear, coupled and fully elliptic governing equations has been solved using a “finite‐control‐volume” numerical method, the classical power‐law scheme for computing heat and momentum fluxes staggered and non uniform grids for spatial discretization of various regions of the tube. Findings Numerical results have shown that the presence of nanoparticles slightly intensifies the secondary flow due to buoyancy, in particular in the developing region. It also increases the average Nusselt number and decreases slightly the product ReCf with respect to those of water. For the horizontal inclination, two new correlations have been proposed to calculate these two variables in the fully developed region, for Grashof number ranging from 103 to 105 and particle volume concentrations up to 7 per cent. Practical implications The results of this study can be employed for various practical heat transfer and thermal applications using nanofluids. Originality/value The present study constitutes an original contribution to the knowledge of nanofluid thermal behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».