Immunocytology in the assessment of patients with painless gross haematuria
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate, in a prospective study, the role of immunocytology in assessing patients with gross haematuria. Due to the high prevalence of urothelial cancer in this population, a thorough assessment is mandatory to identify all patients with tumours. PATIENTS AND METHODS: We used Ucyt (DiagnoCure Inc., Quebec, Canada), a commercially available immunocytological assay based on the microscopic detection of tumour-associated antigens on the membrane of urothelial cells by immunofluorescence. Between October 2000 and March 2007, 61 consecutive patients with a first episode of painless gross haematuria, but no previous transitional cell carcinoma, were included. Urine samples were obtained from all patients and examined cytologically and immunocytologically. RESULTS: Clinically (by physical examination, laboratory tests, endoscopy and imaging) there was bladder cancer in 17 patients (28%); further diagnoses were benign prostatic enlargement (20, 33%), urinary tract infection (seven, 12%), urolithiasis (two, 3%), and 'further conditions' (seven, 12%). In 10 patients (16%) the reasons for haematuria were not disclosed. Of the 61 samples, 59 (97%) were assessable by cytology and immunocytology. For cystoscopy, immunocytology and conventional urine cytology the sensitivity was 76%, 88% and 47%, and the specificity 100%, 77% and 95%, respectively. Two bladder tumours were not detected by cystoscopy and immunocytology (one each), and two upper urinary tract tumours were diagnosed by imaging and immunocytology. CONCLUSIONS: The combination of cystoscopy and immunocytology gave 100% sensitivity, while combining cystoscopy and cytology only marginally improved the sensitivity of cystoscopy alone. As sensitivity appears to be of key relevance in assessing patients with gross haematuria, we suggest adding immunocytology to the diagnostic protocol in this situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».