Ionic currents in the myoepithelium of <i>Aglantha digitale</i>
Notice bibliographique
Résumé
When “fishing” for prey the jellyfish Aglantha digitale undergoes a series of “slow swims” driven by pacemaker neurones at the base of its bell‐shaped body wall. To avoid predators Aglantha generates an altogether stronger form of “escape” swimming. During an escape swim, the striated muscle sheet that lines the inside of the body wall gives a strong contraction and water is forced from the bell opening. Neuromuscular synapses are distributed widely within this myoepithelium. An overshooting Na + ‐dependent action potential in each motor axon sets off a large depolarising post‐synaptic potential (psp) with a 1 ms synaptic delay. A spike‐like component on its rising phase initiates contraction. During slow swimming, low amplitude impulses in the motor axons set off a more slowly rising psp and spike in the myoepithelium. Although the properties and functions of different excitable epithelia have been studied extensively, the basis of their epithelial impulses is not well understood. Using the loose patch clamp technique to study the muscle spike in Aglantha , we find that the voltage‐gated inward (Na + and Ca 2+ ) and outward (K + ) currents that form its ionic basis are inactivated within 10 ms. We suggest that differences in the strength of muscle contraction during swimming arise from differences in the rate of rise of the psp. The more slowly rising psp during slow swimming partially inactivates the voltage‐gated currents, producing a reduced Ca 2+ influx and a weaker contraction. This flexible response to synaptic input accommodates the two forms of swimming in Aglantha but may be absent in other medusae, which depend on myoid‐propagated spikes in their striated muscle sheets rather than the presence of distributed synapses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».