The influence of virtual reality on playfulness in children with cerebral palsy: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper was to examine the effects of virtual play intervention on the level of playfulness of children with cerebral palsy. Thirteen children aged 8-13 years comprised the study group. Children attended eight one-hour virtual reality play sessions in which they were immersed and interacted with virtual reality. The Test of Playfulness (TOP) was used as the measure to assess playfulness. Participants were videotaped while they played during 12 different environments over the course of their intervention time. Three randomly selected virtual reality play sessions were chosen to score three different virtual reality environments within each session yielding a total of nine trials (environments) for each participant. The types of virtual environments varied across participants. Overall, the different virtual reality play environments produced varying levels of playfulness according to the TOP's four different subscale scores. Motivation ranged from 1.50 to 2.25, internal control ranged from 1.00 to 1.88, suspension of reality ranged from 0 to 0.26, and framing ranged from 1.33 to 1.78. The three environments producing the highest playfulness ratings were called Paint, Trip and Island Sounds. These environments allowed creativity, persistence with the task, pleasure, and a certain degree of control. Two environments did not appear to foster playfulness. A possible reason was that these environments were too unpredictable and frustrating for participants. These results will be useful for creating new virtual reality software applications that will encourage playfulness in children with disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».