Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to present an approach for guiding the evolution of a corporate sustainability performance measurement system (SPMS). Design/methodology/approach A review of published literature highlights the need for further research on the evolution of corporate SPMSs. Building on existing research, the paper presents a three‐phase approach for structuring the evolution of a corporate SPMS: planning for an assessment of an SPMS; conducting an assessment; and following up on the results of the assessment. Key issues that must be addressed in each phase are highlighted and discussed. Findings The approach presented in the paper will help guide decision‐makers through the process of reviewing and updating their corporate SPMS. The guidelines will provide needed insight into the challenges and opportunities associated with the evolution of a corporate SPMS. Research limitations/implications The approach presented in the paper is a conceptual model. Opportunities for further research are highlighted in the paper. Originality/value The paper focuses attention on the frequently overlooked process of reviewing and updating a corporate SPMS. The paper offers practical guidance, including an extensive set of assessment questions, related to the evolution of a corporate SPMS. The paper will be of interest to both practitioners and researchers in corporate sustainability performance measurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,147 | 0,270 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,016 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».