Altered cancer cell metabolism and cachexia: Calculating the energetic cost of cancer
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Notice bibliographique
Résumé
Background Cachexia affects most patients with incurable cancer impacting quality of life and prognosis especially in the late stage of disease. While much research has investigated the causes of cancer cachexia, the precise mechanisms causing cachexia are still poorly understood. Concurrently, it is increasingly documented that tumors function with elevated glycolysis. Methods and Results We model an anaerobic component of tumor energy metabolism to assess its impact and contribution to cachexia. In this model, with a high level of anaerobic energy production, the energetic cost to sustain the tumor may reach or exceed 394 kcal/ day per kg of tumor. In addition, the tumor’s high level of glucose and glutamine consumption causes muscle breakdown to fuel the tumor, especially in the fasting state. We calculate an estimate of the tumor’ se nergetic cost on the body in terms of aerobic and anaerobic components, as well as the Cori cycling cost of recycling lactate generated by the tumor back into glucose, at varying levels of tumor mass and of anaerobic energy metabolism. Conclusions Our model suggests the energetic drain caused by a tumor is substantial when anaerobic energy metabolism is taken into account, and that elevated anaerobic energy metabolism in cancer may be a key contributor to cancer cachexia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle