Attenuation of cosmic ray flux in temperate forest
Notice bibliographique
Résumé
Forests alter secondary cosmic radiation (CR) to the ground by (1) diminishing it owing to absorption by trees, (2) inducing spatial and temporal variability because biomass distribution is heterogeneous, and (3) lengthening the apparent mean attenuation length at ground level because nucleons are shielded over muons. We model CR flux through three‐dimensional simulated forests with properties drawn from old‐growth plots in Nova Scotia, Canada (Acadian forest) and the Olympic Peninsula, Washington state (coastal rain forest). For exposure durations of ≥105, conservative mean shielding in rain forest is 7.3 ± 2.3%, canopy and floor biomass included. Acadian/boreal forest has mean shielding 2.3 ± 0.6%. These long‐timescale mean values are similar to previous estimates from treating forest biomass as a layer of constant thickness. Ground flux varies significantly between sites within a forest, ranging from 1 to 100% of nonforested flux for short timescales if some trees are large (diameters ≥1.5 m) because the position of the sample site relative to individual large trees is important. Temperate rain forests have large trees and disturbance/regeneration intervals approaching 103 y; hence, CR flux and resultant terrestrial cosmogenic nuclide (TCN) concentrations vary by 1.5% after 8000 y but only 0.2% after 80,000 y. These results are for a forest that is statistically uniform through time; changes in biomass heterogeneity through time and/or space, owing to climate, wind‐throw, or localized recruitment, would increase the inherent variability of TCN production. TCN dating experiments on timescales much shorter than 80 secondary successions of the forest will have significant uncertainty in effective production rates but catchment‐wide average erosion experiments will not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».