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Enregistrement W2023773068 · doi:10.1515/cclm.2011.033

Global trends in critical values practices and their harmonization

2010· review· en· W2023773068 sur OpenAlexaboutno aff
Gerald J. Kost, Kristin N. Hale

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM) · 2010
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationHarmonizationStatuteAgency (philosophy)Statutory lawBusinessPublic relationsMedicinePolitical scienceLawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The objectives of this article were 1) to identify current trends in critical values practices in North America, Europe, and other regions; 2) to describe progress toward harmonization of critical limits; and 3) to synthesize strategies that will encourage global consensus. Critical limits are described in national surveys. Critical value practices are guided by federal statutes, The Joint Commission regulations, and accreditation requirements in the US; by provincial healthcare agencies in Canada; by thought leaders and ISO EN 15189:2007 in Europe; and in SE Asia, mostly by ad hoc policies lacking statutory grip. METHODS: Review of databases, literature, websites, federal statutes, litigation, official policies, current affairs, and accreditation agency requirements. RESULTS AND CONCLUSIONS: Practical strategies will accelerate harmonization of critical values practices, as follows: a) continue national and international survey comparisons; b) clarify age, ethnic, and subject dependencies; c) standardize qualitative and quantitative decision levels for urgent clinician notification; d) monitor compliance and timeliness for safety; and e) alert high frequencies of critical values related to adverse events. New expectations and communication technologies present opportunities for enhanced performance using wireless closed-loop reporting with recipient acknowledgment to reduce phone calls and improve efficiency. Hospitals worldwide can benefit from developing consensus for critical values practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,305
Tête enseignante GPT0,605
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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