Global trends in critical values practices and their harmonization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objectives of this article were 1) to identify current trends in critical values practices in North America, Europe, and other regions; 2) to describe progress toward harmonization of critical limits; and 3) to synthesize strategies that will encourage global consensus. Critical limits are described in national surveys. Critical value practices are guided by federal statutes, The Joint Commission regulations, and accreditation requirements in the US; by provincial healthcare agencies in Canada; by thought leaders and ISO EN 15189:2007 in Europe; and in SE Asia, mostly by ad hoc policies lacking statutory grip. METHODS: Review of databases, literature, websites, federal statutes, litigation, official policies, current affairs, and accreditation agency requirements. RESULTS AND CONCLUSIONS: Practical strategies will accelerate harmonization of critical values practices, as follows: a) continue national and international survey comparisons; b) clarify age, ethnic, and subject dependencies; c) standardize qualitative and quantitative decision levels for urgent clinician notification; d) monitor compliance and timeliness for safety; and e) alert high frequencies of critical values related to adverse events. New expectations and communication technologies present opportunities for enhanced performance using wireless closed-loop reporting with recipient acknowledgment to reduce phone calls and improve efficiency. Hospitals worldwide can benefit from developing consensus for critical values practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».