Design and verification of SystemC transaction-level models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Transaction-level modeling allows exploring several SoC design architectures, leading to better performance and easier verification of the final product. In this paper, we present an approach to design and verify SystemC models at the transaction level. We integrate the verification as part of the design flow where we first model both the design and the properties (written in Property Specification language) in Unifed Modeling Language (UML); then, we translate them into an intermediate format modeled with AsmL [language based on Abstract State Machines (ASM)]. The AsmL model is used to generate a finite state machine of the design, including the properties. Checking the correctness of the properties is performed on the fly while generating the state machine. Finally, we translate the verified design to SystemC and map the properties to a set of assertions (as monitors in C#) that can be reused to validate the design at lower levels by simulation. For existing SystemC designs, we propose to translate the code back to AsmL in order to apply the same verification approach. At the SystemC level, we also present a genetic algorithm to enhance the assertions coverage. We will ensure the soundness of our approach by proving the correctness of the SystemC-to-AsmL and AsmL-to-SystemC transformations. We illustrate our approach on two case studies including the PCI bus standard and a master/slave generic architecture from the SystemC library.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle