MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2023783119 · doi:10.1109/cvrs.2012.6421265

Closed water body extraction from low-solution and Low SNR meteorological satellite imagery based on MSER

2012· article· en· W2023783119 sur OpenAlex
Yunhui Yi, Cheng Wang, Jonathan Li

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAutomated Road and Building Extraction
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemote sensingSatellite imagerySatelliteExtraction (chemistry)Computer scienceChannel (broadcasting)Artificial intelligenceImage resolutionWater bodyMoment (physics)Noise (video)Feature extractionEnvironmental scienceComputer visionGeologyImage (mathematics)TelecommunicationsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water body extraction from remote sensing imagery is significant for map registration and surveying, especially for low-resolution and low Signal Noise Ratio (SNR) meteorological satellite imagery. In single-channel imageries, short-wave infrared (SWIR) imagery presents a high contrast between water bodies and other ground objects. Otherwise, SWIR imagery is greatly disturbed by stripes and missing scan lines. We mainly use the method of moment matching in the process of restoration and MSER in the process of water body extraction. Experiments on meteorological satellite imageries show that the proposed methods achieve promising results. A high stability for extracting water bodies is obtained by the Hu moment invariants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAutomated Road and Building ExtractionTravaux en français237 207