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Enregistrement W2023790750 · doi:10.1175/jcli-3202.1

The Relationship between Snow Accumulation at Mt. Logan, Yukon, Canada, and Climate Variability in the North Pacific

2004· article· en· W2023790750 sur OpenAlexaboutno aff
Summer Rupper, Eric J. Steig, Gerard H. Roe

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Washington
Mots-clésClimatologyStormAtmospheric circulationSnowIce coreTrough (economics)RidgeEnvironmental scienceWinter stormStorm trackCyclogenesisGeologyOceanographyCyclone (programming language)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An ice core from Mt. Logan, Yukon, Canada, presents an opportunity to evaluate the degree to which ice core accumulation records can be interpreted as meaningful measures of interannual climate variability. Statistical analyses and comparisons with synoptic station data are used to identify the physical relationships between Mt. Logan ice core accumulation data and large-scale atmospheric circulation. These analyses demonstrate that only the winters of high accumulation years have a robust connection with atmospheric circulation. There are no consistent relationships during anomalously low and average accumulation years. The wintertime of high accumulation years is associated with an enhanced trough–ridge structure at 500 hPa and in sea level pressure over the northeast Pacific and western Canada, consistent with increased southerly flow bringing in warmer, moister air to the region. While both storm (i.e., 2–6 days) and blocking (i.e., 15–20 days) events project onto the same climate pattern, only the big storm events give rise to the dynamical moisture convergence necessary for anomalous accumulation. Taken together, these results suggest that while the Mt. Logan accumulation record is not a simple record of Pacific climate variability, anomalously high accumulation years are a reliable indicator of wintertime circulation and, in particular, of northeast Pacific storms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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