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Enregistrement W2023798064 · doi:10.1029/2009jf001309

Dynamics and mass balance of Taylor Glacier, Antarctica: 1. Geometry and surface velocities

2009· article· en· W2023798064 sur OpenAlexaff
Jeffrey L. Kavanaugh, Kurt M. Cuffey, D. L. Morse, H. Conway, Eric Rignot

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacierGeologyDynamics (music)GeodesyGeometrySurface (topology)Glacier mass balanceBalance (ability)GeophysicsGeomorphologyPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taylor Glacier, Antarctica, exemplifies a little‐studied type of outlet glacier, one that flows slowly through a region of rugged topography and dry climate. This glacier, in addition, connects the East Antarctic Ice Sheet with the McMurdo Dry Valleys, a region much studied for geomorphology, paleoclimate, and ecology. Here we report extensive new measurements of surface velocities, ice thicknesses, and surface elevations, acquired with InSAR, GPS, and GPR. The latter two were used to construct elevation models of the glacier's surface and bed. Ice velocities in 2002–2004 closely matched those in 2000 and the mid‐1970s, indicating negligible interannual variations of flow. Comparing velocities with bed elevations shows that, along much of the glacier, flow concentrates in a narrow axis of relatively fast flowing ice that overlies a bedrock trough. The flow of the glacier over major undulations in its bed can be regarded as a “cascade”; it speeds up over bedrock highs and through valley narrows and slows down over deep basins and in wide spots. This pattern is an expected consequence of mass conservation for a glacier near steady state. Neither theory nor data from this Taylor Glacier study support the alternative view, recently proposed, that an outlet glacier of this type trickles slowly over bedrock highs and flows fastest over deep basins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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