Incorporating natural enemy units into a dynamic action threshold for the soybean aphid, <i>Aphis glycines</i> (Homoptera: Aphididae)
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recommended action thresholds for soybean aphid, Aphis glycines, do not adjust for natural enemy impact, although natural enemies contribute important biological control services. Because individual natural enemy species have varied impacts on pest population dynamics, incorporating the impact of a diverse predator guild into an action threshold can be cumbersome. RESULTS: Field surveys identified an aphidophagous natural enemy complex dominated by Orius insidiosus, Coccinella septempunctata, Harmonia axyridis and Aphelinus certus. Functional responses of O. insidiosus were determined in the laboratory, while predation rates of all other natural enemies were obtained from the literature. Natural enemy impacts were normalized using natural enemy units (NEUs), where 1 NEU = 100 aphids consumed or parasitized. A dynamic action threshold (DAT) was developed by combining NEUs with an A. glycines population growth model. With the DAT, an insecticide application was only triggered if natural enemy numbers were insufficient to suppress pest populations. In field experiments, DAT provided equivalent yields to the conventional action threshold and reduced the average number of pesticide applications. CONCLUSION: The DAT approach has the potential to reduce pesticide use, will help preserve natural enemy populations and can be applied to other pest systems with diverse natural enemy guilds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle