To what extent do smokers make spontaneous quit attempts and what are the implications for smoking cessation maintenance? Findings from the International Tobacco Control Four country survey
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess the extent to which quit attempts are spontaneous and to evaluate if this is a determinant of smoking cessation maintenance, with better control for memory effects. METHODS: We use data from 3,022 smokers who made quit attempts between Waves 4 and 5 and/or Waves 5 and 6 of the International Tobacco Control Four country survey. Outcomes (quitting for 6 months) were confirmed at the next wave for cases where the attempt began within the previous 6 months. We assessed the length of delay between the decision to quit and implementation and whether the attempt followed a "spur-of-the-moment" decision or some serious prior consideration. Outcomes were modeled using generalized estimating equations. RESULTS: Prior consideration of quitting was unrelated to the outcome, but there were complex relationships for the delay between choosing a quit day and implementation. Those who reported quitting on the day they decided and those who delayed for 1 week or more had comparable rates of 6-month abstinence. Delaying for 1-6 days was associated with a greater relapse rate than those who quit on the day, although this effect became nonsignificant in multivariate analyses. CONCLUSIONS: Quitting is on most smokers' minds regularly and most attempts are not preceded by a long lead in period following the decision to try. Neither prior consideration nor delay between the decision to quit and implementation was clearly related to outcomes. Previous findings of greater success for spontaneous quit attempts may be because they conflate setting a date in advance with planning and also perhaps some differential memory effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».