SU‐DD‐A2‐04: Functional Relationships between Imaging and Biological Markers for the Purpose of Dose Painting Using the Example of FLT‐PET and the Ki‐67 Labeling Index
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To develop a Monte Carlo simulation based parameter estimation procedure to obtain and assess functional relationships between imaging data and an underlying biological property that are necessary for dose prescription strategies such as dose painting. Method and Materials: An example of such a relationship is the correlation of FLT tracer uptake in the tumor and the fraction of proliferating cells as measured by the labeling index (LI) of the Ki‐67 protein. Lung tumor xenografts (H520) in 6 mice were irradiated on a small animal irradiator and FLT‐PET/CT imaged pre‐and 24 hours post‐irradiation. Tumors were harvested after the second imaging session, processed and stained for Ki‐67. The post‐irradiation FLT uptake distributions were analyzed within the boundary of the tumors as segmented on the CT images. For 4/6 tumors 2 ROIs each and corresponding uptake distributions were identified, resulting in a total of 10 FLT distributions and associated Ki‐67 LI. For every FLT uptake distribution a test statistic and its probability density function (pdf) was computed that mimicks the measurement of the LI using 4 non‐overlapping fields. A likelihood function from the test statistics of each tumor ROI was maximized to obtain the parameters of an assumed linear relationship between FLT uptake in units of %ID/g and the LI. Results: A linear relationship is compatible with the measured LI, however the likelihood function demonstrates a broad maximum if the pdfs are generated from purely random samples within the ROIs. More samples and additional information about the location of the sample fields narrows the width of the pdfs and enhances the maximum likelihood. Conclusion: The advantage of the proposed parameter estimation is that it simulates the LI analysis process and does not rely on any summary metric of the FLT uptake distributions, such as the maximum or a tail‐mean value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».