The Value of Magnetic Resonance Imaging and Ultrasound in Undifferentiated Arthritis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To perform a systematic literature review of the diagnostic and prognostic value of magnetic resonance imaging (MRI) and ultrasound (US) in patients with undifferentiated peripheral inflammatory arthritis (UPIA), and to assess if MRI and US should be done at baseline and repeated, and if so, at what interval. METHODS: Medline, Embase, the Cochrane Library, and abstracts presented at the 2007 and 2008 meetings of the American College of Rheumatology and European League Against Rheumatism meetings were searched for diagnostic and prognostic studies of any duration examining the ability of MRI/US to predict outcome of patients with UPIA. Sensitivity, specificity, predictive values, and positive/negative likelihood ratios (LR+/LR-) were calculated. When available, odds ratios were extracted. Quality was appraised using validated scales. RESULTS: Regarding MRI, 11 out of 2595 screened references were included: 2 described pure undifferentiated arthritis (UA) populations and 9, mixed populations. Bone edema (LR+ 4.5) and combination of a distinct MRI synovitis and erosion pattern (LR+ 4.8) increased probability of developing rheumatoid arthritis (RA). Absence of MRI synovitis (LR- 0.2) and absence of a distinct synovitis pattern (LR- 0) decreased probability of developing RA. Regarding US, 2 out of 2111 references were included, both mixed populations; no data could be extrapolated for UPIA. CONCLUSION: MRI bone edema and combined synovitis and erosion pattern seem useful in predicting development of RA from UPIA. The value of US in UPIA remains to be determined. The absence of MRI synovitis seems useful in excluding development of RA. No data were found about the value of repeating MRI/US. Studies evaluating MRI/US in UPIA are scarce, but current knowledge strongly encourages further testing in UA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».