Quantifying allowable harm in species at risk: application to the Laurentian black redhorse (<i>Moxostoma duquesnei</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract When a species is identified for conservation, often the only way to effect recovery is to reduce the harm imposed by stressors threatening the survival of the species. Ideally all threats would be removed; however, this is often not feasible or practical. Within this context, a demographic approach is presented to assess how much human‐induced harm could be allowed without impairing the persistence of the species. Harm is defined as a negative perturbation that can target one or more vital rates and life stages simultaneously. Allowable harm, defined as a level of harm that will not jeopardize survival or recovery, will be a function of the vital rates affected by human actions, the sensitivity of population growth to changes in these vital rates (their elasticities), the population growth rate prevailing before harm occurs, and the set of demographic parameters considered safe for long‐term persistence. This life‐history based approach requires minimal data, can link demography with habitat‐explicit information, is flexible enough to encompass complex life histories, and follows a precautionary approach. Quantification of allowable harm could be applied to any species at risk. This approach is introduced by applying it to a Canadian population of a freshwater fish, the black redhorse (Moxostoma duquesnei), demonstrating that in the absence of habitat constraints population dynamics of this species are most sensitive to the survival of young adults, but population fitness is particularly sensitive to the loss of habitat used by young‐of‐the‐year fish under current levels of habitat supply. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».